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道路认证

利用无人机和移动测绘技术获取道路认证和交通管理项目的初始数据。.

情景一

利用无人机获取道路及周边地区的精确大地测量地图。.

正在创建高精度地理数据库,用于进一步实现基础设施要素的数字化、创建地理数据库以及确定道路网络参数。.

表现

单架无人机的日作业效率最高可达100公里。

结果

高分辨率正射影像图,显示道路交通基础设施的所有必要要素

准确性

平面图中任何物体的位置精度可达10厘米。

情景二

基于移动激光扫描数据获取精确的大地测量道路地图。.

表现

单辆车每天最多可行驶 60-80 公里。

结果

一个密集的激光反射点云,包含半径150米范围内环境中的所有物体。

准确性

任何物体的位置都在 5-7 厘米之间

3D数据

以 3D 模式处理点云

自动化

确定道路标志的位置

植被并非障碍

能够在森林覆盖的情况下获取高程标记(扫描仪“穿透”植被)

正射影像

为了便于后续数字化,利用点云生成道路路段及邻近区域的正射影像图。

移动扫描系统 AGM-MS2.200

  • 惯性系统 AGM PS M30
  • Velodyne VLP 32 扫描系统:扫描频率
    600 kHz,最大传输距离 200 米,视场角 360°
    角度为,扫描镜的旋转速度为 20 rpm。.
  • 双频多系统GNSS 20 Hz

点密度

  • 以 20 公里/小时的速度行驶时,路面每平方米有 5000 个点。
  • 以70公里/小时的速度行驶,路面每平方米有500个点

应用

  • 道路扫描认证
  • 地形扫描
  • 在禁止无人机飞行的情况下进行扫描

结果

道路组织方案
移动

 根据无人机测量或移动激光扫描数据编制而成

技术数据表

基于无人机或移动激光扫描数据的路线图

命令

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