Surveying for a gold mine
Surveying for a Gold Mine
Получение высокоточных пространственных данных для подготовки детализированного топографического плана на участке со сложным горным рельефом
Команда Aerostream выполнила комплекс работ по аэрофотосъемке и воздушному лазерному сканированию в рамках инженерных изысканий для проектирования транспортной доступности к золоторудному месторождению.
Основной задачей проекта было получение высокоточных пространственных данных для подготовки детализированного топографического плана на участке со сложным горным рельефом.
Technology and equipment
Для сбора исходной информации были выполнены следующие работы: воздушное лазерное сканирование, аэрофотосъемка высокого разрешения, создание геодезического обоснования и контроль качества данных, камеральная обработка и подготовка материалов для дальнейшего проектирования.
Equipment used:
-
DJI Matrice 300 RTK с лидаром Zenmuse L1 — для лазерного сканирования;
-
DJI Matrice 4E — для аэрофотосъемки;
-
GNSS-приёмник EmlidRS3 (2 комплекта);
-
Starlink для обеспечения стабильной RTK-коррекции в удаленном районе работ.
Field work
Field stage parameters:
-
Протяженность линейного объекта — 15 км
- Ширина полосы съемки – 150 м
- Перепад высот на участке – до 800 м
- Разрешение АФС – до 3см/пикс
- Плотность ВЛС – до 60 точек/м2
- Точность ВЛС – до 7 см в плане и по высоте
-
Duration of field work — 3 дня
Работы проводились в условиях выраженного рельефа с большими высотными перепадами, что предъявляло повышенные требования к планированию полетов, качеству навигационного обеспечения и точности получаемых данных.
Office data processing
After the survey was completed, office data processing was carried out, including:
-
photogrammetric processing of aerial photographs;
-
laser scanning data processing;
-
объединение данных аэрофотосъемки и лазерного сканирования;
⏱ Office processing period — 1 неделя.
Final materials
As a result, the customer received:
-
итоговый ортофотоплан с разрешением до 3см/пикс;
-
классифицированное облако точек ВЛС по классу “земля”;
-
цифровую модель рельефа
Полученные данные стали надежной основой для разработки проектных решений, позволяя учитывать особенности рельефа и минимизировать риски при проектировании будущей транспортной инфраструктуры.










